KI praxisnah für Kalibrierlabore – mit echten Anwendungsfällen
Zweitägiges Praxisseminar für Unternehmen, Labore und technische Anwender: KI verstehen, bewerten und konkret einsetzen – von Prompting und GPTs über einfache Agenten und Projekte bis hin zu Apps, Automatisierung und weiteren KI-Modellen für Daten, Bilder und Dokumente.
Beschreibung
KI verstehen, einordnen und im Laboralltag anwenden
In diesem Seminar geht es darum, KI so zu verstehen und einzusetzen, dass sie in Ihrem Bereich praktisch nutzbar wird. An zwei Tagen lernen Sie, wie KI-Plattformen, Modelle, Assistenten, GPTs, Projekte, einfache Agenten, lokale LLMs und kleine KI-Apps funktionieren, wo ihre Grenzen liegen und wie sie konkret für Labor, Dokumentation, Reporting, Auswertung und interne Prozesse eingesetzt werden können.
- KI nicht nur ausprobieren, sondern verstehen, bewerten und selbst anwenden
- Modelle, Assistenten, GPTs, Projekte, Agenten, Apps und lokale LLMs praxisnah kennenlernen
- Konkrete Einsatzmöglichkeiten für Labor, Dokumentation, Reporting, Auswertung, Automatisierung und interne Prozesse entwickeln
- Sicherheit im Umgang mit Chancen, Grenzen, Risiken und Fehlerquellen gewinnen
Für wen ist das Seminar?
Für Labore und technische Anwender, die KI wirklich einsetzen möchten
Das Seminar richtet sich an Unternehmen, Labore und technische Anwender, die KI nicht nur kennenlernen, sondern praktisch und sinnvoll im eigenen Arbeitsumfeld einsetzen möchten. Programmierkenntnisse sind nicht zwingend erforderlich.
Kalibrier- und Prüflabore
Für Labore, die KI für Arbeitsabläufe, Auswertung, Recherche, Dokumentation oder interne Unterstützung nutzbar machen möchten.
Laborleitung und technische Verantwortung
Für Verantwortliche, die Chancen, Grenzen und sinnvolle Einführungswege von KI im Unternehmen einschätzen müssen.
Qualitätsmanagement und Dokumentation
Für Anwender, die KI im Bereich Dokumentation, Reporting, Analyse und standardisierte Prozesse einsetzen möchten.
Prozessverantwortliche
Entscheider und Mitarbeiter, die eigene GPTs, Projekte, einfache Agenten oder kleine KI-Apps für wiederkehrende Aufgaben nutzen möchten.
Was kann man danach?
KI gezielt statt zufällig nutzen
Nach dem Seminar können Sie KI besser einschätzen und gezielt anwenden. Ziel ist, dass Sie nicht nur über KI sprechen können, sondern wissen, wie Sie KI-Plattformen produktiv strukturieren, eigene Lösungen aufbauen und sinnvolle Anwendungsfälle im Laboralltag erkennen.
- Geeignete KI-Modelle für konkrete Aufgaben auswählen
- Gute Ergebnisse statt zufälliger Antworten erzielen
- Eigene Assistenten, GPTs und einfache Agenten aufbauen
- Projekte in KI-Plattformen sinnvoll strukturieren und mit Kontext füllen
- Kleine KI-Apps und Prototypen für interne Abläufe erstellen
- Cloud-KI und lokale KI sinnvoll unterscheiden
- Lokale LLMs installieren und nutzen
- KI bei Dokumentation, Reporting, Analyse, Recherche und Datenaufbereitung einsetzen
- Nicht-LLM-Modelle wie Bild-, Audio-, Klassifikations- und Prognosemodelle einordnen
- Risiken, Fehlerquellen und Grenzen erkennen
- Erste konkrete KI-Anwendungen im eigenen Unternehmen umsetzen
Seminarthemen
Von Grundlagen bis zu eigenen KI-Lösungen
Die Themen sind als praxisnahe Module aufgebaut: verstehen, ausprobieren, bewerten und auf eigene Labor- und Unternehmensprozesse übertragen.
Modul 1: KI-Grundlagen und Modelllandschaft
- KI-Modelle verstehen und für konkrete Aufgaben richtig auswählen
- Unterschiede zwischen Chatbots, Assistenten, GPTs, Agenten und Apps
- LLMs im Vergleich zu anderen KI-Modellen: Bildanalyse, Sprache, Klassifikation, Prognose, Anomalieerkennung und Datenmodelle
- Stärken, Grenzen und typische Fehlerquellen von KI-Modellen einschätzen
Modul 2: KI-Plattformen produktiv nutzen
- KI sinnvoll im Unternehmen einsetzen und geeignete Anwendungsfälle erkennen
- Projekte anlegen, Kontext organisieren und mit eigenen Daten, Dokumenten und Beispielen arbeiten
- Arbeiten mit Prompts, Rollen, Dateien, Vorlagen und wiederverwendbaren Arbeitsabläufen
- Typische Fehler, Halluzinationen und unklare Antworten vermeiden
Modul 3: Eigene GPTs und Assistenten erstellen
- Eigene GPTs bzw. Assistenten für wiederkehrende Labor- und Büroaufgaben anlegen
- Instruktionen, Wissensbasis, Beispielaufgaben und Ausgabeformate sinnvoll definieren
- Assistenten für Dokumentation, Prüfberichte, E-Mail-Entwürfe, Recherche und interne Hilfen aufbauen
- Qualität prüfen: wann ein Assistent zuverlässig hilft und wann menschliche Kontrolle notwendig bleibt
Modul 4: Einfache Agenten und Automatisierung
- Was Agenten von normalen Chats unterscheidet: Ziele, Zwischenschritte, Werkzeuge und Rückfragen
- Einfache Agenten für Recherche, Dokumentenprüfung, Aufgabenlisten, Datenaufbereitung oder Berichtsentwürfe bauen
- Cloud-Agenten und lokale Agenten vergleichen
- Sinnvolle Grenzen setzen: Freigaben, Kontrollpunkte, Datenschutz und Nachvollziehbarkeit
Modul 5: KI-Apps und praktische Prototypen
- Kleine KI-Apps für interne Abläufe erstellen – auch ohne umfangreiche Programmierkenntnisse
- Formulare, Uploads, Auswertungen und strukturierte Ausgaben als einfache Workflows kombinieren
- Beispiele: Dokumenten-Check, Angebots- oder Berichtsentwurf, Messdaten-Zusammenfassung, Wissensabfrage
- Von der Idee zum nutzbaren Prototyp: Anforderungen, Testdaten, Qualitätssicherung und Rollout im kleinen Rahmen
Modul 6: Lokale LLMs, Datenschutz und KI im Laboralltag
- Lokale LLMs installieren und nutzen
- Abwägen, wann Cloud-KI sinnvoll ist und wann lokale KI besser passt
- KI im Laboralltag einsetzen: Reporting, Dokumentation, Analyse, Recherche, Auswertung und MET/CAL-Kontexte
- Datenschutz, Sicherheit, Verantwortlichkeiten und Grenzen beim KI-Einsatz im Unternehmen
Technik während des Seminars
Eigener PC für jeden Teilnehmer
Jedem Teilnehmer steht im Seminar ein eigener PC zur Verfügung. Dadurch können Inhalte direkt nachvollzogen und praktische Übungen selbst durchgeführt werden – vom Arbeiten mit KI-Plattformen bis zum Aufbau eigener GPTs, Agenten und kleiner App-Prototypen.
Geeignet für
Schnell erfassbare Themen-Chips
Termine
Anstehende Termine 2026
| Termin | Tage | Ort |
|---|---|---|
| 28.07.2026 | 2 | Würzburg |
| 08.09.2026 | 2 | Würzburg |
Ihr Seminarleiter
Maik Stotz
Maik Stotz beschäftigt sich seit 2025 intensiv mit dem Einsatz von Künstlicher Intelligenz in Unternehmen und Kalibrierlaboren. Er entwickelt praxisnahe Lösungen zur Automatisierung und Unterstützung im Arbeitsalltag. Seit 2001 ist er freiberuflich tätig und begleitet Unternehmen mit Beratung, Seminaren und individuellen Softwarelösungen.
Seminarunterlage
Gedruckte Unterlage für den Laboralltag
Weil das Nachlesen im Laboralltag wichtig ist, erhalten alle Seminarteilnehmer eine gedruckte Seminarunterlage. Mit dieser wird durchgehend im Seminar gearbeitet.
Stornierung
- Stornierungen müssen schriftlich erfolgen.
- Eine Stornierung ist bis zwei Wochen vor Veranstaltungsbeginn kostenfrei möglich.
- Danach wird, genau wie bei Nichterscheinen, die volle Kursgebühr fällig.
- Alternativ kann ein Ersatzteilnehmer gemeldet werden.
- Der Veranstalter behält sich vor, ein Seminar wegen zu geringer Teilnehmerzahl oder aus Gründen, die er nicht zu vertreten hat, abzusagen.
- In diesen Fällen werden Teilnehmer umgehend benachrichtigt. Bereits bezahlte Seminargebühren werden erstattet; weitere Ansprüche bestehen ausdrücklich nicht.
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Telefon: 06061 – 967 444 · E-Mail: maik.stotz@stotz-software.de
