Sztuczna inteligencja w praktyce dla laboratoriów kalibracyjnych – z przykładami zastosowań w świecie rzeczywistym
Dwudniowe seminarium praktyczne dla firm, laboratoriów i użytkowników technicznych: Zrozumienie, ocena i wykorzystanie sztucznej inteligencji w praktyce – od podpowiedzi i GPT po prostych agentów i projekty, aplikacje, automatyzację i inne modele sztucznej inteligencji dla danych, obrazów i dokumentów.
opis
Zrozumienie, klasyfikowanie i stosowanie sztucznej inteligencji w codziennej pracy laboratoryjnej
To seminarium koncentruje się na zrozumieniu i wykorzystaniu sztucznej inteligencji (AI) w sposób, który umożliwi jej praktyczne zastosowanie w Twojej dziedzinie. W ciągu dwóch dni dowiesz się, jak działają platformy AI, modele, asystenci, GPT, projekty, prości agenci, lokalne programy LLM i małe aplikacje AI, jakie są ich ograniczenia i jak można je wykorzystać w pracy laboratoryjnej, dokumentacji, raportowaniu, analizie i procesach wewnętrznych.
- Nie ograniczaj się do wypróbowywania sztucznej inteligencji, ale staraj się ją zrozumieć, ocenić i zastosować samodzielnie.
- Zdobądź praktyczne doświadczenie pracując z modelkami, asystentami, GPT, projektami, agentami, aplikacjami i lokalnymi LLM-ami.
- Opracowanie konkretnych możliwości zastosowania w laboratorium, dokumentacji, raportowaniu, ocenie, automatyzacji i procesach wewnętrznych.
- Zdobądź pewność siebie w radzeniu sobie z szansami, ograniczeniami, ryzykiem i źródłami błędów
Dla kogo jest to seminarium?
Dla laboratoriów i użytkowników technicznych, którzy naprawdę chcą korzystać ze sztucznej inteligencji
To seminarium jest skierowane do firm, laboratoriów i użytkowników technicznych, którzy nie tylko chcą zgłębić wiedzę o sztucznej inteligencji, ale także zastosować ją praktycznie i sensownie w swoim środowisku pracy. Umiejętności programistyczne nie są wymagane.
Laboratoria kalibracyjne i testowe
Dla laboratoriów, które chcą wykorzystać sztuczną inteligencję do realizacji procesów, oceny, badań, dokumentacji lub wsparcia wewnętrznego.
Zarządzanie laboratorium i odpowiedzialność techniczna
Dla osób odpowiedzialnych za ocenę możliwości, ograniczeń i rozsądnych ścieżek wdrażania sztucznej inteligencji w firmie.
Zarządzanie jakością i dokumentacja
Dla użytkowników, którzy chcą wykorzystać sztuczną inteligencję w obszarach dokumentowania, raportowania, analizy i standaryzacji procesów.
Właściciel procesu
Decydenci i pracownicy chcący wykorzystywać własne GPT, projekty, prostych agentów lub małe aplikacje AI do powtarzających się zadań.
Co możesz zrobić dalej?
Strategiczne, a nie losowe wykorzystywanie sztucznej inteligencji
Po seminarium będziesz lepiej oceniać sztuczną inteligencję i skutecznie ją stosować. Celem jest nie tylko nauczenie Cię, jak rozmawiać o sztucznej inteligencji, ale także jak efektywnie konstruować platformy AI, opracowywać własne rozwiązania i identyfikować istotne przypadki użycia w codziennej pracy laboratoryjnej.
- Wybór odpowiednich modeli AI do określonych zadań
- Osiągaj dobre wyniki zamiast przypadkowych odpowiedzi
- Twórz własnych asystentów, GPT i prostych agentów
- Strukturyzacja projektów w sposób sensowny na platformach AI i wypełnianie ich kontekstem
- Twórz małe aplikacje AI i prototypy dla procesów wewnętrznych
- Sensowne rozróżnienie między sztuczną inteligencją w chmurze a lokalną sztuczną inteligencją
- Zainstaluj i używaj lokalnych LLM-ów
- Wykorzystaj sztuczną inteligencję do dokumentowania, raportowania, analiz, badań i przygotowywania danych
- Klasyfikuj modele inne niż LLM, takie jak modele obrazowe, audio, klasyfikacyjne i predykcyjne.
- Identyfikacja ryzyka, źródeł błędów i ograniczeń
- Wdrażaj pierwsze konkretne aplikacje AI w swojej firmie
tematy seminariów
Od podstaw do niestandardowych rozwiązań AI
Tematy są podzielone na moduły praktyczne: zrozum, wypróbuj, oceń i zastosuj we własnych procesach laboratoryjnych i firmowych.
Moduł 1: Podstawy sztucznej inteligencji i krajobraz modeli
- Zrozumienie modeli sztucznej inteligencji i ich prawidłowy dobór do konkretnych zadań
- Różnice między chatbotami, asystentami, GPT, agentami i aplikacjami
- Porównanie modeli LLM z innymi modelami sztucznej inteligencji: analiza obrazu, język, klasyfikacja, predykcja, wykrywanie anomalii i modele danych
- Oceń mocne strony, ograniczenia i typowe źródła błędów modeli sztucznej inteligencji
Moduł 2: Produktywne wykorzystanie platform AI
- Efektywne wykorzystanie sztucznej inteligencji w biznesie i identyfikacja odpowiednich przypadków użycia
- Twórz projekty, organizuj kontekst i pracuj z własnymi danymi, dokumentami i przykładami.
- Praca z monitami, rolami, plikami, szablonami i przepływami pracy wielokrotnego użytku
- Unikaj typowych błędów, halucynacji i niejasnych odpowiedzi
Moduł 3: Tworzenie własnych GPT i kreatorów
- Utwórz własne GPT lub asystentów do powtarzających się zadań laboratoryjnych i biurowych.
- Skutecznie definiuj instrukcje, bazę wiedzy, przykładowe zadania i formaty wyjściowe.
- Tworzenie asystentów do dokumentacji, raportów z testów, wersji roboczych wiadomości e-mail, badań i pomocy wewnętrznej.
- Kontrola jakości: gdy asystent zapewnia niezawodną pomoc, a nadzór człowieka pozostaje konieczny.
Moduł 4: Prości agenci i automatyzacja
- Co odróżnia agentów od zwykłych rozmów na czacie: cele, kroki pośrednie, narzędzia i pytania kontrolne.
- Twórz proste agenty do celów badawczych, przeglądania dokumentów, tworzenia list zadań, przygotowywania danych i raportów.
- Porównanie agentów w chmurze i agentów lokalnych
- Ustawianie rozsądnych limitów: uprawnień, punktów kontrolnych, ochrony danych i możliwości śledzenia
Moduł 5: Aplikacje AI i praktyczne prototypy
- Twórz małe aplikacje AI dla procesów wewnętrznych – nawet bez rozległej wiedzy programistycznej
- Łącz formularze, przesyłanie, oceny i ustrukturyzowane wyniki w proste przepływy pracy
- Przykłady: sprawdzenie dokumentów, projekt oferty lub raportu, podsumowanie danych pomiarowych, ocena wiedzy
- Od pomysłu do użytecznego prototypu: wymagania, dane testowe, zapewnienie jakości i wdrożenie na małą skalę
Moduł 6: Lokalne studia prawnicze (LLM), ochrona danych i sztuczna inteligencja w codziennej praktyce laboratoryjnej
- Zainstaluj i używaj lokalnych LLM-ów
- Zastanawiamy się, kiedy warto postawić na sztuczną inteligencję w chmurze, a kiedy lepszym wyborem będzie sztuczna inteligencja lokalna.
- Wykorzystanie sztucznej inteligencji w codziennej pracy laboratoryjnej: raportowanie, dokumentowanie, analiza, badania, ocena i MET/CAL® konteksty
- Ochrona danych, bezpieczeństwo, obowiązki i ograniczenia przy stosowaniu sztucznej inteligencji w firmach
techniki podczas seminarium
Indywidualny komputer dla każdego uczestnika
Każdy uczestnik ma do dyspozycji własny komputer podczas seminarium. Dzięki temu może bezpośrednio śledzić materiał i samodzielnie wykonywać ćwiczenia praktyczne – od pracy z platformami AI po tworzenie własnych zaawansowanych GPT, agentów i prototypów małych aplikacji.
Odpowiedni dla
Szybko zrozumiane tematy chipów
Daty
Nadchodzące wydarzenia 2026
| Powołanie | Dni | Lokalizacja |
|---|---|---|
| 28.07.2026 | 2 | Würzburg |
| 08.09.2026 | 2 | Würzburg |
Twój lider seminarium
Mike'a Stotza
Maik Stotz intensywnie angażuje się w wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach i laboratoriach kalibracyjnych od 2025 roku. Opracowuje praktyczne rozwiązania automatyzujące i wspomagające codzienną pracę. Od 2001 roku pracuje jako freelancer, wspierając firmy doradztwem, seminariami i tworzeniem dedykowanych rozwiązań programistycznych.
dokument seminarium
Materiały drukowane do codziennego użytku laboratoryjnego
Ponieważ w codziennej pracy laboratoryjnej ważne są materiały referencyjne, wszyscy uczestnicy seminarium otrzymują materiały w formie drukowanej. Będą z nich korzystać przez cały czas trwania seminarium.
anulowanie
- Rezygnacja musi być dokonana na piśmie.
- Anulowanie rezerwacji jest bezpłatne do dwóch tygodni przed rozpoczęciem wydarzenia.
- Następnie, tak samo jak w przypadku niestawienia się na kurs, należy uiścić pełną opłatę za kurs.
- Alternatywnie można zarejestrować uczestnika zastępczego.
- Organizator zastrzega sobie prawo odwołania seminarium ze względu na niewystarczającą liczbę uczestników lub z przyczyn od niego niezależnych.
- W takich przypadkach uczestnicy zostaną niezwłocznie powiadomieni. Opłacone opłaty za seminarium zostaną zwrócone; dalsze roszczenia nie będą uwzględniane.
Poproś teraz o bezpłatną konsultację lub wycenę
Telefon: 06061 – 967 444 · E-mail: maik.stotz@stotz-software.de
