AI in de praktijk voor kalibratielaboratoria – met praktijkvoorbeelden
Tweedaags praktijkseminar voor bedrijven, laboratoria en technische gebruikers: AI begrijpen, evalueren en in de praktijk gebruiken – van prompting en GPT's tot eenvoudige agents en projecten, en van apps en automatisering tot andere AI-modellen voor data, afbeeldingen en documenten.
Beschrijving
Het begrijpen, classificeren en toepassen van AI in het dagelijkse laboratoriumwerk.
Dit seminar richt zich op het begrijpen en gebruiken van AI op een manier die het praktisch toepasbaar maakt in uw vakgebied. Gedurende twee dagen leert u hoe AI-platforms, -modellen, -assistenten, GPT's, projecten, eenvoudige agenten, lokale LLM's en kleine AI-apps werken, waar hun beperkingen liggen en hoe ze specifiek kunnen worden gebruikt voor laboratoriumwerk, documentatie, rapportage, analyse en interne processen.
- Probeer AI niet zomaar uit, maar begrijp, evalueer en pas het zelf toe.
- Doe praktische ervaring op met modellen, assistenten, GPT's, projecten, agenten, apps en lokale LLM's.
- Ontwikkel concrete toepassingsmogelijkheden voor laboratorium-, documentatie-, rapportage-, evaluatie-, automatiserings- en interne processen.
- Vergroot je zelfvertrouwen in het omgaan met kansen, beperkingen, risico's en foutbronnen.
Voor wie is dit seminar bedoeld?
Voor laboratoria en technische gebruikers die AI echt willen inzetten.
Dit seminar is bedoeld voor bedrijven, laboratoria en technische gebruikers die niet alleen meer willen leren over AI, maar het ook praktisch en effectief willen toepassen in hun eigen werkomgeving. Programmeervaardigheden zijn niet vereist.
Kalibratie- en testlaboratoria
Voor laboratoria die AI willen gebruiken voor workflows, evaluatie, onderzoek, documentatie of interne ondersteuning.
Laboratoriumbeheer en technische verantwoordelijkheid
Voor diegenen die verantwoordelijk zijn voor het beoordelen van de kansen, beperkingen en verstandige implementatiepaden van AI binnen het bedrijf.
Kwaliteitsbeheer en documentatie
Voor gebruikers die AI willen inzetten voor documentatie, rapportage, analyse en gestandaardiseerde processen.
Proceseigenaar
Besluitvormers en medewerkers die hun eigen GPT's, projecten, eenvoudige agents of kleine AI-apps willen gebruiken voor terugkerende taken.
Wat kun je vervolgens doen?
AI strategisch inzetten in plaats van willekeurig.
Na afloop van het seminar bent u beter in staat om AI te beoordelen en effectief toe te passen. Het doel is dat u niet alleen over AI kunt praten, maar ook weet hoe u AI-platformen productief kunt structureren, uw eigen oplossingen kunt ontwikkelen en zinvolle toepassingsvoorbeelden kunt identificeren in de dagelijkse laboratoriumpraktijk.
- Het selecteren van geschikte AI-modellen voor specifieke taken
- Behaal goede resultaten in plaats van willekeurige antwoorden.
- Bouw je eigen assistenten, GPT's en eenvoudige agenten.
- Projecten op een zinvolle manier structureren in AI-platformen en ze van context voorzien.
- Ontwikkel kleine AI-apps en prototypes voor interne processen.
- Een zinvol onderscheid maken tussen cloud-AI en lokale AI.
- Installeer en gebruik lokale LLM's
- Gebruik AI voor documentatie, rapportage, analyse, onderzoek en gegevensvoorbereiding.
- Classificeer niet-LLM-modellen zoals beeld-, audio-, classificatie- en voorspellingsmodellen.
- Het identificeren van risico's, foutbronnen en beperkingen
- Implementeer de eerste concrete AI-toepassingen binnen uw eigen bedrijf.
seminar onderwerpen
Van basisprincipes tot AI-oplossingen op maat.
De onderwerpen zijn opgebouwd als praktische modules: begrijpen, uitproberen, evalueren en toepassen op uw eigen laboratorium- en bedrijfsprocessen.
Module 1: Grondbeginselen van AI en het modellandschap
- Inzicht in AI-modellen en de juiste selectie ervan voor specifieke taken.
- Verschillen tussen chatbots, assistenten, GPT's, agents en apps
- LLM's vergeleken met andere AI-modellen: beeldanalyse, taal, classificatie, voorspelling, anomaliedetectie en datamodellen.
- Beoordeel de sterke punten, beperkingen en typische foutbronnen van AI-modellen.
Module 2: Productief gebruikmaken van AI-platforms
- Effectief gebruik van AI in het bedrijfsleven en het identificeren van geschikte toepassingsgevallen
- Ontwikkel projecten, organiseer de context en werk met je eigen gegevens, documenten en voorbeelden.
- Werken met prompts, rollen, bestanden, sjablonen en herbruikbare workflows.
- Vermijd veelvoorkomende fouten, hallucinaties en onduidelijke antwoorden.
Module 3: Je eigen GPT's en wizards maken
- Maak je eigen GPT's of assistenten aan voor terugkerende laboratorium- en kantoortaken.
- Definieer instructies, kennisbank, voorbeeldtaken en uitvoerformaten op een effectieve manier.
- Ontwikkel hulpmiddelen voor documentatie, testrapporten, e-mailconcepten, onderzoek en interne ondersteuning.
- Kwaliteitscontrole: wanneer een assistent betrouwbare hulp biedt en wanneer menselijk toezicht noodzakelijk blijft.
Module 4: Eenvoudige agenten en automatisering
- Wat onderscheidt agents van gewone chats? Doelen, tussenstappen, tools en vervolgvragen.
- Ontwikkel eenvoudige agents voor onderzoek, documentbeoordeling, takenlijsten, gegevensvoorbereiding of het opstellen van rapporten.
- Vergelijking van cloudagents en on-premises agents
- Verstandige grenzen stellen: machtigingen, controlepunten, gegevensbescherming en traceerbaarheid.
Module 5: AI-apps en praktische prototypes
- Ontwikkel kleine AI-apps voor interne processen, zelfs zonder uitgebreide programmeerkennis.
- Combineer formulieren, uploads, evaluaties en gestructureerde output in eenvoudige workflows.
- Voorbeelden: documentcontrole, conceptvoorstel of -rapport, samenvatting van meetgegevens, kennisbeoordeling
- Van idee tot bruikbaar prototype: eisen, testgegevens, kwaliteitsborging en kleinschalige uitrol.
Module 6: Lokale LLM's, gegevensbescherming en AI in de dagelijkse laboratoriumpraktijk
- Installeer en gebruik lokale LLM's
- Afwegen wanneer cloud-AI zinvol is en wanneer lokale AI beter past.
- Het gebruik van AI in het dagelijkse laboratoriumwerk: rapportage, documentatie, analyse, onderzoek, evaluatie en MET/CAL® contexten
- Gegevensbescherming, beveiliging, verantwoordelijkheden en beperkingen bij het gebruik van AI in bedrijven.
techniek tijdens het seminar
Individuele pc voor elke deelnemer
Elke deelnemer heeft tijdens het seminar een eigen pc tot zijn of haar beschikking. Hierdoor kunnen ze de inhoud direct volgen en zelf praktische oefeningen uitvoeren – van het werken met AI-platformen tot het ontwikkelen van eigen GPT's, agents en kleine app-prototypes.
Geschikt voor
Snel begrepen onderwerpchips
Termine
Aankomende evenementen 2026
| Afspraak | Dagen | Plaats |
|---|---|---|
| 28.07.2026 | 2 | Würzburg |
| 08.09.2026 | 2 | Würzburg |
Uw seminarleider
Mike Stotz
Maik Stotz houdt zich sinds 2025 intensief bezig met de toepassing van kunstmatige intelligentie in bedrijven en kalibratielaboratoria. Hij ontwikkelt praktische oplossingen voor automatisering en ondersteuning in de dagelijkse werkzaamheden. Sinds 2001 werkt hij als freelancer en ondersteunt hij bedrijven met advies, seminars en softwareoplossingen op maat.
seminar document
Gedrukte materialen voor dagelijks gebruik in het laboratorium
Omdat naslagwerken belangrijk zijn in het dagelijkse laboratoriumwerk, ontvangen alle seminardeelnemers gedrukte seminarmaterialen. Deze worden gedurende het hele seminar gebruikt.
annulering
- Annuleringen dienen schriftelijk te geschieden.
- Annuleringen zijn kosteloos tot twee weken voor aanvang van het evenement.
- Daarna is, net als bij niet-verschijnen, het volledige cursusgeld verschuldigd.
- Als alternatief kan een vervangende deelnemer worden aangemeld.
- De organisator behoudt zich het recht voor een seminar te annuleren wegens onvoldoende deelnemers of om redenen buiten zijn of haar controle.
- In dergelijke gevallen worden de deelnemers direct op de hoogte gesteld. Reeds betaalde seminarkosten worden terugbetaald; verdere claims worden niet in behandeling genomen.
Vraag nu een gratis adviesgesprek of offerte aan.
Telefoon: 06061 – 967 444 · E-mail: maik.stotz@stotz-software.de
