L'intelligenza artificiale applicata ai laboratori di taratura: casi d'uso reali.
Seminario pratico di due giorni per aziende, laboratori e utenti tecnici: Comprendere, valutare e utilizzare l'IA nella pratica – dai prompt e GPT agli agenti e progetti semplici, fino ad app, automazione e altri modelli di IA per dati, immagini e documenti.
Descrizione
Comprendere, classificare e applicare l'intelligenza artificiale nel lavoro quotidiano di laboratorio.
Questo seminario si concentra sulla comprensione e sull'utilizzo dell'IA in modo da renderla concretamente applicabile al vostro settore. In due giorni, imparerete come funzionano piattaforme, modelli, assistenti, GPT, progetti, agenti semplici, LLM locali e piccole applicazioni di IA, quali sono i loro limiti e come possono essere utilizzati specificamente per il lavoro di laboratorio, la documentazione, la reportistica, l'analisi e i processi interni.
- Non limitarti a sperimentare l'intelligenza artificiale, ma cerca di comprenderla, valutarla e applicarla tu stesso.
- Acquisisci esperienza pratica con modelli, assistenti, GPT, progetti, agenti, app e LLM locali.
- Sviluppare concrete possibilità di applicazione per laboratori, documentazione, reportistica, valutazione, automazione e processi interni.
- Acquisire sicurezza nell'affrontare opportunità, limitazioni, rischi e fonti di errore
A chi è rivolto questo seminario?
Per laboratori e utenti tecnici che desiderano davvero utilizzare l'IA
Questo seminario è rivolto ad aziende, laboratori e utenti tecnici che desiderano non solo apprendere i principi dell'intelligenza artificiale, ma anche applicarla in modo pratico e significativo nel proprio ambiente di lavoro. Non sono richieste competenze di programmazione.
Laboratori di taratura e di prova
Per i laboratori che desiderano utilizzare l'IA per flussi di lavoro, valutazione, ricerca, documentazione o supporto interno.
Gestione del laboratorio e responsabilità tecnica
Per coloro che sono responsabili della valutazione delle opportunità, dei limiti e dei percorsi di implementazione più appropriati dell'IA in azienda.
Gestione e documentazione della qualità
Per gli utenti che desiderano utilizzare l'IA nei settori della documentazione, della reportistica, dell'analisi e della standardizzazione dei processi.
Proprietario del processo
Responsabili decisionali e dipendenti che desiderano utilizzare i propri GPT, progetti, agenti semplici o piccole applicazioni di intelligenza artificiale per attività ricorrenti.
Cosa puoi fare adesso?
Utilizzare l'IA in modo strategico piuttosto che casuale
Dopo il seminario, sarete in grado di valutare meglio l'IA e di applicarla in modo efficace. L'obiettivo non è solo quello di permettervi di parlare di IA, ma anche di imparare a strutturare in modo produttivo piattaforme di IA, sviluppare soluzioni personalizzate e individuare casi d'uso significativi nel lavoro quotidiano di laboratorio.
- Selezione di modelli di intelligenza artificiale adatti a compiti specifici
- Ottieni buoni risultati invece di risposte casuali
- Crea i tuoi assistenti, GPT e agenti semplici.
- Strutturare i progetti in modo significativo nelle piattaforme di intelligenza artificiale e arricchirli di contesto.
- Creare piccole app e prototipi basati sull'intelligenza artificiale per i processi interni.
- Una distinzione significativa tra IA cloud e IA locale
- Installare e utilizzare LLM locali
- Utilizzare l'intelligenza artificiale per la documentazione, la creazione di report, l'analisi, la ricerca e la preparazione dei dati.
- Classificare i modelli non-LLM, come ad esempio i modelli di immagine, audio, classificazione e previsione.
- Identificazione dei rischi, delle fonti di errore e dei limiti
- Implementa le prime applicazioni concrete di intelligenza artificiale all'interno della tua azienda
argomenti del seminario
Dalle nozioni di base alle soluzioni di intelligenza artificiale personalizzate.
Gli argomenti sono strutturati in moduli pratici: comprendere, sperimentare, valutare e applicare ai processi del proprio laboratorio e della propria azienda.
Modulo 1: Fondamenti di intelligenza artificiale e panorama dei modelli
- Comprendere i modelli di intelligenza artificiale e selezionarli correttamente per compiti specifici.
- Differenze tra chatbot, assistenti, GPT, agenti e app
- Modelli LLM a confronto con altri modelli di intelligenza artificiale: analisi delle immagini, linguaggio, classificazione, previsione, rilevamento delle anomalie e modelli di dati
- Valutare i punti di forza, i limiti e le tipiche fonti di errore dei modelli di intelligenza artificiale.
Modulo 2: Utilizzare le piattaforme di intelligenza artificiale in modo produttivo
- Utilizzare l'IA in modo efficace nel mondo degli affari e individuare i casi d'uso più adatti.
- Crea progetti, organizza il contesto e lavora con i tuoi dati, documenti ed esempi.
- Lavorare con prompt, ruoli, file, modelli e flussi di lavoro riutilizzabili
- Evita errori comuni, allucinazioni e risposte poco chiare.
Modulo 3: Creazione di GPT e procedure guidate personalizzate
- Crea i tuoi GPT o assistenti per le attività ricorrenti di laboratorio e d'ufficio.
- Definisci in modo efficace istruzioni, base di conoscenza, esempi di attività e formati di output.
- Creare assistenti per la documentazione, i report di test, le bozze di email, la ricerca e l'assistenza interna.
- Controllo qualità: quando un assistente fornisce un aiuto affidabile e quando la supervisione umana rimane necessaria.
Modulo 4: Agenti semplici e automazione
- Cosa distingue gli agenti dalle normali chat: obiettivi, passaggi intermedi, strumenti e domande di approfondimento.
- Crea agenti semplici per la ricerca, la revisione di documenti, gli elenchi di attività, la preparazione dei dati o la stesura di report.
- Confronto tra agenti cloud e agenti on-premise
- Definire limiti ragionevoli: autorizzazioni, punti di controllo, protezione dei dati e tracciabilità.
Modulo 5: Applicazioni di intelligenza artificiale e prototipi pratici
- Crea piccole app basate sull'intelligenza artificiale per i processi interni, anche senza una vasta conoscenza di programmazione.
- Integra moduli, caricamenti, valutazioni e output strutturati in flussi di lavoro semplici
- Esempi: Verifica dei documenti, bozza di offerta o di rapporto, riepilogo dei dati di misurazione, valutazione delle conoscenze
- Dall'idea al prototipo utilizzabile: requisiti, dati di test, controllo qualità e implementazione su piccola scala.
Modulo 6: LLM locali, protezione dei dati e intelligenza artificiale nella pratica quotidiana di laboratorio
- Installare e utilizzare LLM locali
- Valutare quando l'IA in cloud è la soluzione ideale e quando invece è preferibile un'IA locale.
- Utilizzo dell'IA nel lavoro quotidiano di laboratorio: reporting, documentazione, analisi, ricerca, valutazione e MET/CALcontesti ®
- Protezione dei dati, sicurezza, responsabilità e limiti nell'utilizzo dell'IA nelle aziende
tecnica durante il seminario
PC individuale per ciascun partecipante.
Ogni partecipante ha a disposizione un PC personale durante il seminario. Questo permette loro di seguire direttamente i contenuti e di svolgere autonomamente esercitazioni pratiche, dall'utilizzo di piattaforme di intelligenza artificiale allo sviluppo di GPT (Graphics Processing Tables) avanzati, agenti e piccoli prototipi di app.
Adatto per
Chip di argomenti facilmente assimilabili
Eventi
Prossimi eventi 2026
| Appuntamento | Giorni | Luogo |
|---|---|---|
| 28.07.2026 | 2 | Würzburg |
| 08.09.2026 | 2 | Würzburg |
Il tuo leader del seminario
Mike Stotz
Dal 2025, Maik Stotz si dedica intensamente all'utilizzo dell'intelligenza artificiale in aziende e laboratori di taratura. Sviluppa soluzioni pratiche per l'automazione e il supporto nelle attività quotidiane. Dal 2001 lavora come libero professionista, offrendo consulenza, seminari e soluzioni software personalizzate alle aziende.
documento del seminario
Materiale stampato per l'uso quotidiano in laboratorio.
Poiché la consultazione è fondamentale nel lavoro quotidiano di laboratorio, tutti i partecipanti al seminario riceveranno del materiale didattico stampato, che verrà utilizzato durante tutto il seminario.
Stornierung
- Le cancellazioni devono essere effettuate per iscritto.
- Le cancellazioni sono gratuite fino a due settimane prima dell'inizio dell'evento.
- Dopodiché, proprio come nel caso di mancata presentazione, è dovuto l'intero importo del corso.
- In alternativa, è possibile iscrivere un partecipante sostitutivo.
- L'organizzatore si riserva il diritto di annullare un seminario per numero insufficiente di partecipanti o per cause di forza maggiore.
- In questi casi, i partecipanti saranno avvisati immediatamente. Le quote di iscrizione al seminario già versate saranno rimborsate; non saranno accettate ulteriori richieste di rimborso.
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Telefono: 06061 – 967 444 · E-mail: maik.stotz@stotz-software.de
