MI a gyakorlatban kalibráló laboratóriumokban – valós felhasználási esetekkel
Kétnapos gyakorlati szeminárium vállalatoknak, laboratóriumoknak és műszaki felhasználóknak: A mesterséges intelligencia megértése, értékelése és használata a gyakorlatban – a promptoktól és a GPT-ktől az egyszerű ágenseken és projekteken át az alkalmazásokig, automatizálásig és egyéb MI-modellekig adatok, képek és dokumentumok számára.
Beschreibung
A mesterséges intelligencia megértése, osztályozása és alkalmazása a mindennapi laboratóriumi munkában
Ez a szeminárium a mesterséges intelligencia megértésére és olyan módon történő használatára összpontosít, amely gyakorlatilag alkalmazható a saját szakterületeden. Két nap alatt megismerheted, hogyan működnek a mesterséges intelligencia platformok, modellek, asszisztensek, GPT-k, projektek, egyszerű ügynökök, helyi LLM-ek és kis mesterséges intelligencia alkalmazások, hol vannak a korlátaik, és hogyan használhatók kifejezetten laboratóriumi munkára, dokumentációra, jelentéskészítésre, elemzésre és belső folyamatokra.
- Ne csak próbáld ki a mesterséges intelligenciát, hanem értsd meg, értékeld és alkalmazd is.
- Szerezz gyakorlati tapasztalatot modellekkel, asszisztensekkel, GPT-kkel, projektekkel, ügynökökkel, alkalmazásokkal és helyi LLM-ekkel.
- Konkrét alkalmazási lehetőségek kidolgozása laboratóriumi, dokumentációs, jelentéskészítési, értékelési, automatizálási és belső folyamatok számára.
- Nyerjen magabiztosságot a lehetőségek, korlátok, kockázatok és hibaforrások kezelésében
Kinek szól ez a szeminárium?
Laboratóriumoknak és műszaki felhasználóknak, akik valóban használni szeretnék a mesterséges intelligenciát
Ez a szeminárium vállalatoknak, laboratóriumoknak és műszaki felhasználóknak szól, akik nemcsak a mesterséges intelligenciáról szeretnének többet megtudni, hanem a gyakorlatban és értelmesen is alkalmazni szeretnék azt a saját munkakörnyezetükben. Programozási ismeretek nem szükségesek.
Kalibráló és vizsgáló laboratóriumok
Laboratóriumok számára, amelyek mesterséges intelligenciát szeretnének használni munkafolyamatokhoz, értékeléshez, kutatáshoz, dokumentációhoz vagy belső támogatáshoz.
Laboratóriumi vezetés és műszaki felelősség
Azok számára, akik felelősek a mesterséges intelligencia lehetőségeinek, korlátainak és ésszerű megvalósítási útjainak felméréséért a vállalatoknál.
Minőségirányítás és dokumentáció
Azoknak a felhasználóknak, akik a dokumentáció, a jelentéskészítés, az elemzés és a szabványosított folyamatok területén szeretnék használni a mesterséges intelligenciát.
Folyamattulajdonos
Döntéshozók és alkalmazottak, akik saját GPT-ket, projekteket, egyszerű ügynököket vagy kis mesterséges intelligencia alapú alkalmazásokat szeretnének használni ismétlődő feladatokhoz.
Mit tehetsz ezután?
A mesterséges intelligencia stratégiai használata a véletlenszerűség helyett
A szeminárium után jobban tudod majd értékelni a mesterséges intelligenciát és hatékonyan alkalmazni azt. A cél az, hogy ne csak beszélni tudj a mesterséges intelligenciáról, hanem azt is, hogyan kell produktívan strukturálni a mesterséges intelligencia platformokat, hogyan kell saját megoldásokat fejleszteni, és hogyan kell értelmes felhasználási eseteket azonosítani a mindennapi laboratóriumi munkában.
- Megfelelő MI-modellek kiválasztása adott feladatokhoz
- Érj el jó eredményeket a véletlenszerű válaszok helyett
- Készítsd el saját asszisztenseidet, GPT-idet és egyszerű ügynökeidet
- Projektek értelmes strukturálása mesterséges intelligencia platformokon és kontextussal való megtöltése
- Kis AI-alkalmazások és prototípusok létrehozása belső folyamatokhoz
- Értelmes különbségtétel a felhőalapú mesterséges intelligencia és a helyi mesterséges intelligencia között
- Helyi LLM-ek telepítése és használata
- Használja a mesterséges intelligenciát dokumentációhoz, jelentéskészítéshez, elemzéshez, kutatáshoz és adatelőkészítéshez
- Nem LLM modellek, például kép-, hang-, osztályozási és predikciós modellek osztályozása.
- Kockázatok, hibaforrások és korlátok azonosítása
- Implementálja az első konkrét mesterséges intelligencia alkalmazásokat saját vállalatán belül
szeminárium témái
Az alapoktól az egyedi AI-megoldásokig
A témák gyakorlati modulokként vannak felépítve: értsd meg, próbáld ki, értékeld és alkalmazd a saját laboratóriumi és vállalati folyamataidban.
1. modul: MI alapjai és modellkörnyezet
- A mesterséges intelligencia modelljeinek megértése és helyes kiválasztása adott feladatokhoz
- Különbségek a chatbotok, asszisztensek, GPT-k, ügynökök és alkalmazások között
- LLM-ek összehasonlítása más MI-modellekkel: képelemzés, nyelvhasználat, osztályozás, predikció, anomáliadetektálás és adatmodellek
- Értékelje a mesterséges intelligencia modellek erősségeit, korlátait és tipikus hibaforrásait
2. modul: MI-platformok produktív használata
- A mesterséges intelligencia hatékony üzleti alkalmazása és a megfelelő felhasználási esetek azonosítása
- Hozzon létre projekteket, rendszerezze a kontextust, és dolgozzon saját adataival, dokumentumaival és példáival.
- Promptok, szerepkörök, fájlok, sablonok és újrafelhasználható munkafolyamatok használata
- Kerüld a tipikus hibákat, hallucinációkat és a nem egyértelmű válaszokat
3. modul: Saját GPT-k és varázslók létrehozása
- Hozzon létre saját GPT-ket vagy asszisztenseket az ismétlődő laboratóriumi és irodai feladatokhoz.
- Hatékonyan definiálja az utasításokat, a tudásbázist, a mintafeladatokat és a kimeneti formátumokat.
- Hozz létre asszisztenseket dokumentációhoz, tesztjelentésekhez, e-mail-tervezetekhez, kutatáshoz és belső segítségnyújtáshoz.
- Minőségellenőrzés: mikor nyújt megbízható segítséget egy asszisztens, és mikor szükséges továbbra is az emberi felügyelet.
4. modul: Egyszerű ágensek és automatizálás
- Ami megkülönbözteti az ügynököket a normál csevegésektől: célok, köztes lépések, eszközök és további kérdések.
- Hozzon létre egyszerű ügynököket kutatáshoz, dokumentum-áttekintéshez, feladatlistákhoz, adat-előkészítéshez vagy jelentéskészítéshez.
- Felhőalapú ügynökök és helyszíni ügynökök összehasonlítása
- Ésszerű korlátok felállítása: jogosultságok, ellenőrzőpontok, adatvédelem és nyomon követhetőség
5. modul: MI-alkalmazások és gyakorlati prototípusok
- Készítsen kis mesterséges intelligencia alkalmazásokat belső folyamatokhoz – akár széleskörű programozási ismeretek nélkül is
- Űrlapok, feltöltések, értékelések és strukturált kimenetek kombinálása egyszerű munkafolyamatokká
- Példák: Dokumentumellenőrzés, ajánlat- vagy jelentéstervezet, mérési adatok összefoglalása, tudásfelmérés
- Az ötlettől a használható prototípusig: követelmények, tesztadatok, minőségbiztosítás és kisléptékű bevezetés
6. modul: Helyi jogi mesterképzések, adatvédelem és mesterséges intelligencia a mindennapi laboratóriumi gyakorlatban
- Helyi LLM-ek telepítése és használata
- Mérlegelés arról, hogy mikor van értelme a felhőalapú mesterséges intelligenciának, és mikor a helyi mesterséges intelligencia a jobb megoldás.
- A mesterséges intelligencia használata a mindennapi laboratóriumi munkában: jelentéskészítés, dokumentálás, elemzés, kutatás, értékelés és MET/CAL® kontextusok
- Adatvédelem, biztonság, felelősségek és korlátok a mesterséges intelligencia vállalatoknál történő alkalmazásakor
technikát a szeminárium során
Minden résztvevőnek külön PC
Minden résztvevő saját számítógéppel rendelkezik a szeminárium alatt. Ez lehetővé teszi számukra, hogy közvetlenül követhessék a tartalmat, és maguk végezhessenek gyakorlati feladatokat – az AI-platformokkal való munkától kezdve a saját fejlett GPT-k, ügynökök és kisalkalmazás-prototípusok fejlesztéséig.
Alkalmas
Gyorsan megérthető témachipek
Termine
Közelgő események 2026-ban
| Kinevezés | Napok | hely |
|---|---|---|
| 28.07.2026 | 2 | Würzburg |
| 08.09.2026 | 2 | Würzburg |
A szeminárium vezetője
Mike Stotz
Maik Stotz 2025 óta intenzíven foglalkozik a mesterséges intelligencia vállalati és kalibráló laboratóriumi alkalmazásával. Gyakorlati automatizálási és mindennapi munkatámogatási megoldásokat fejleszt. 2001 óta szabadúszóként dolgozik, tanácsadással, szemináriumokkal és testreszabott szoftvermegoldásokkal támogatja a vállalatokat.
szemináriumi dokumentum
Nyomtatott anyagok mindennapi laboratóriumi használatra
Mivel a referenciaanyagok fontosak a mindennapi laboratóriumi munkában, minden szemináriumi résztvevő nyomtatott szemináriumi anyagokat kap. Ezeket a szeminárium során végig használni fogják.
törlés
- A lemondást írásban kell megtenni.
- A lemondás a rendezvény kezdete előtt két héttel ingyenes.
- Ezt követően, akárcsak meg nem jelenés esetén, a teljes kurzusdíj fizetendő.
- Alternatív megoldásként póttag is regisztrálható.
- A szervező fenntartja a jogot, hogy a szemináriumot a résztvevők számának hiánya vagy rajta kívül álló okok miatt lemondja.
- Ezekben az esetekben a résztvevőket azonnal értesítjük. A már befizetett szemináriumi díjakat visszatérítjük; további igényeket nem fogadunk el.
Kérjen ingyenes konzultációt vagy árajánlatot most
Telefon: 06061 – 967 444 · E-mail: maik.stotz@stotz-software.de
