MI-ágensek fejlesztése kalibráló laboratóriumok számára
és hangszerel
Lokális mesterséges intelligencia, folyamatautomatizálás és többágenses rendszerek gyakorlati alkalmazása.
Beschreibung
MI-ágensek hatékony használata műszaki laboratóriumi folyamatokban
Ezen a szemináriumon a résztvevők megtanulják, hogyan tervezzenek, építsenek és telepítsenek biztonságosan mesterséges intelligencia ágenseket.
A hangsúly a fejlett intelligens folyamatláncokon van: az ügynökök kiértékelik az e-maileket és dokumentumokat, osztályozzák a kéréseket, ellenőrzik a kalibrációs tanúsítványokat, elkészítik a válaszokat, hozzáférnek az adatforrásokhoz, és átadják a feladatokat másoknak vagy meglévő rendszereknek.
- AI-ügynökök létrehozása
- Az ügynökök szerepkörökkel, szabályokkal, adatforrásokkal és eszközökkel vannak strukturálva.
- E-mail, dokumentum és kalibrációs tanúsítvány folyamatok automatizálása
- Helyi MI, felhőalapú MI és hibrid architektúrák építése
- Saját laboratóriumi ügynökötletek megvalósítható ütemtervvé alakítása
Amit ő vár
Az egyéni ügynököktől az összehangolt ügynökcsapatokig
A modern mesterséges intelligencia ágensek alapjai
Megtanulod, hogyan épül fel egy MI-ügynök az egyes építőelemekből: a triggerek, a feladatlogika, az eszközök, a döntések és az ellenőrzött átadások egy átfogó folyamattá egyesülnek.
Az ügynökök, mint folyamatépítő elemek
Az ügynökök nem elszigetelten, hanem nagyobb folyamatláncok részeként dolgoznak: információkat gyűjtenek, feladatokat dolgoznak fel, eszközöket érnek el, és az eredményeket továbbítják a további lépéseknek vagy csapatoknak.
Hangszerelés és együttműködés
Több ügynök végzi a különböző feladatokat, és triggerek, elágazások és eszkalációk segítségével vezérelhetők.
biztonság és ellenőrzés
Az adatvédelmet, a nyomonkövethetőséget, a valószínűségi ellenőrzéseket, a költségellenőrzést és az emberi jóváhagyásokat a kezdetektől fogva figyelembe vesszük.
Gyakorlati relevancia
Tipikus ügynökhasználati forgatókönyvek a kalibráló laboratóriumban
- Postafiók-ügynökök a bejövő e-mailek kiértékeléséhez és előválogatásához
- Osztályozási ügynökök megkeresésekhez, ajánlatokhoz, panaszokhoz és további kérdésekhez
- Dokumentumügynökök a műszaki dokumentáció és az ügyféldokumentumok elemzéséhez
- Kalibrációs tanúsítvány ügynökök a műszaki dokumentumok előzetes felülvizsgálatához
- Embereknek, szakosodott részlegeknek vagy meglévő rendszereknek átadott ügynökök
Szeminárium tartalma
A szeminárium tartalma röviden
1. modul: A modern mesterséges intelligencia ágensek alapjai
- Különbség a chatbot, az asszisztens és az ügynök között
- Mit érhetnek el a mesterséges intelligencia ágensei a technikai folyamatokban?
- Tipikus alkalmazások kalibráló laboratóriumokban
- Lehetőségek, korlátok és ésszerű elvárások
2. modul: Haladó szintű önálló ügynök
- Az ügynök szerepköreinek, szabályainak és feladatainak meghatározása
- Adatforrások, eszközök és engedélyek integrálása
- Az ágensek, mint az automatizált laboratóriumi folyamatok építőelemei
- Átlátható eredmények és egyértelmű átadás-átvételek létrehozása
3. modul: Többágenses rendszerek és vezénylés
- Több ügynök interakciója egy ügynökcsapaton belül
- Eseményindítók, elágazások, eszkalációk és folyamatlogika
- Feladatmegosztás az ügynökök, az emberek és a meglévő rendszerek között
- Ellenőrzött folyamatláncok az egyes automatizálások zavarossá tétele helyett
4. modul: Munkafolyamat-alapú automatizálás
- E-mailek, dokumentumok és adatforrások automatizálása
- Postafiók-, osztályozási és dokumentumkezelők
- Panasz-, árajánlat- és érdeklődési ügynökök
- Válaszok, összefoglalók és döntési sablonok elkészítése
5. modul: Kalibrálási tanúsítvány és dokumentumhitelesítés
- Kalibrációs tanúsítvány ügynökök a műszaki dokumentumok előzetes felülvizsgálatához
- Hitelességvizsgálat és minőségbiztosítás
- Hiányzó információk, rendellenességek és kérdések azonosítása
- Emberi jóváhagyás, mint a folyamat ellenőrzött része
6. modul: Helyi MI, felhőalapú MI és hibrid architektúrák
- Helyi mesterséges intelligencia az érzékeny laboratóriumi és ügyféladatokhoz
- Felhőalapú mesterséges intelligencia hatékony elemzési és nyelvi feladatokhoz
- Hibrid ágens architektúrák hatékony tervezése
- Adatvédelem, hozzáférés-vezérlés és biztonságos feldolgozás
- Költségkontroll megfelelő modellkiválasztással és helyi feldolgozással
7. modul: Személyes ügynök ütemterve a laborhoz
- Határozza meg a megfelelő indítási folyamatokat saját laboratóriumában
- Az előnyök, költségek és kockázatok értékelése
- Lépésről lépésre bevezetés a mesterséges intelligencia ágensekbe és a folyamatautomatizálásba
- Saját fejlesztésű ágensek ütemtervének kidolgozása a laboratórium számára
Termine
Dátumok és megvalósítás
| Kinevezés | Idő | hely |
|---|---|---|
| 04. augusztus 2026 | 2 nap | Würzburg (Helmstadt) |
| 02. Szeptember 2026 | 2 nap | Würzburg (Helmstadt) |
A szeminárium vezetője
Mike Stotz
Szakértő a kalibráló laboratóriumok szoftvereinek, automatizálásának és digitális folyamatainak terén – sokéves tapasztalattal a tanácsadás, szemináriumok és a műszaki laboratóriumi környezetek gyakorlati megoldásainak fejlesztése terén.
Tipikus tartalom
Gyorsan megérthető témachipek
törlés
- A lemondást írásban kell megtenni.
- Ingyenes a rendezvény kezdete előtt két héttel.
- Ezt követően esedékes a teljes tanfolyami díj befizetése; lehetőség van póttag jelentkezésére.
- A résztvevőket azonnal értesítjük, ha a szervező lemondja a rendezvényt.
Kérjen ingyenes konzultációt vagy árajánlatot most
Telefon: 06061 – 967 444 · E-mail: maik.stotz@stotz-software.de
