L'IA en pratique pour les laboratoires d'étalonnage – avec des cas d'utilisation concrets
Séminaire pratique de deux jours destiné aux entreprises, aux laboratoires et aux utilisateurs techniques : Comprendre, évaluer et utiliser l’IA en pratique – de la génération d’invites et des GPT aux agents et projets simples, en passant par les applications, l’automatisation et autres modèles d’IA pour les données, les images et les documents.
Description
Comprendre, classifier et appliquer l'IA dans les travaux de laboratoire quotidiens
Ce séminaire vise à comprendre et à utiliser l'IA de manière concrète dans votre domaine. Pendant deux jours, vous découvrirez le fonctionnement des plateformes, modèles, assistants, GPT, projets, agents simples, LLM locaux et petites applications d'IA, leurs limites, et comment les utiliser spécifiquement pour le travail en laboratoire, la documentation, la production de rapports, l'analyse et les processus internes.
- Ne vous contentez pas d'essayer l'IA, mais comprenez-la, évaluez-la et appliquez-la vous-même.
- Acquérir une expérience pratique avec des modèles, des assistants, des GPT, des projets, des agents, des applications et des LLM locaux.
- Développer des possibilités d'application concrètes pour les processus de laboratoire, de documentation, de reporting, d'évaluation, d'automatisation et internes.
- Gagnez en confiance dans la gestion des opportunités, des limites, des risques et des sources d'erreur.
À qui s'adresse ce séminaire ?
Pour les laboratoires et les utilisateurs techniques qui souhaitent réellement utiliser l'IA
Ce séminaire s'adresse aux entreprises, aux laboratoires et aux utilisateurs techniques qui souhaitent non seulement se familiariser avec l'IA, mais aussi l'appliquer concrètement et de manière pertinente dans leur environnement professionnel. Aucune compétence en programmation n'est requise.
Laboratoires d'étalonnage et d'essais
Pour les laboratoires qui souhaitent utiliser l'IA pour leurs flux de travail, l'évaluation, la recherche, la documentation ou le support interne.
Responsabilités techniques et de gestion du laboratoire
À l'attention des personnes chargées d'évaluer les opportunités, les limites et les voies de mise en œuvre judicieuses de l'IA au sein de l'entreprise.
Gestion de la qualité et documentation
Pour les utilisateurs qui souhaitent utiliser l'IA dans les domaines de la documentation, du reporting, de l'analyse et des processus standardisés.
Propriétaire du processus
Décideurs et employés qui souhaitent utiliser leurs propres GPT, projets, agents simples ou petites applications d'IA pour des tâches récurrentes.
Que pouvez-vous faire ensuite ?
Utiliser l'IA de manière stratégique plutôt qu'aléatoire
À l'issue de ce séminaire, vous serez mieux à même d'évaluer l'IA et de l'appliquer efficacement. L'objectif est que vous puissiez non seulement parler d'IA, mais aussi savoir structurer efficacement des plateformes d'IA, développer vos propres solutions et identifier des cas d'utilisation pertinents dans votre travail quotidien en laboratoire.
- Sélectionner les modèles d'IA adaptés à des tâches spécifiques
- Obtenez de bons résultats plutôt que des réponses aléatoires.
- Créez vos propres assistants, GPT et agents simples
- Structurer les projets de manière pertinente sur les plateformes d'IA et les contextualiser
- Créer de petites applications et prototypes d'IA pour les processus internes
- Une distinction significative entre l'IA dans le cloud et l'IA locale
- Installer et utiliser les LLM locaux
- Utiliser l'IA pour la documentation, le reporting, l'analyse, la recherche et la préparation des données
- Classer les modèles non-LLM tels que les modèles d'image, audio, de classification et de prédiction.
- Identification des risques, des sources d'erreur et des limitations
- Mettez en œuvre les premières applications concrètes d'IA au sein de votre propre entreprise.
sujets de séminaire
Des solutions d'IA de base aux solutions personnalisées
Les sujets sont structurés sous forme de modules pratiques : comprendre, expérimenter, évaluer et appliquer à vos propres processus de laboratoire et d’entreprise.
Module 1 : Fondements de l'IA et paysage des modèles
- Comprendre les modèles d'IA et les sélectionner correctement pour des tâches spécifiques
- Différences entre les chatbots, les assistants, les GPT, les agents et les applications
- Comparaison des modèles LLM avec d'autres modèles d'IA : analyse d'images, langage, classification, prédiction, détection d'anomalies et modèles de données
- Évaluer les points forts, les limites et les sources d'erreur typiques des modèles d'IA
Module 2 : Utiliser les plateformes d'IA de manière productive
- Utiliser efficacement l'IA en entreprise et identifier les cas d'utilisation appropriés
- Créez des projets, organisez le contexte et travaillez avec vos propres données, documents et exemples.
- Utilisation des invites, des rôles, des fichiers, des modèles et des flux de travail réutilisables
- Évitez les erreurs courantes, les hallucinations et les réponses ambiguës.
Module 3 : Créer vos propres tables de prototypage et assistants
- Créez vos propres GPT ou assistants pour les tâches récurrentes de laboratoire et de bureau.
- Définir efficacement les instructions, la base de connaissances, les exemples de tâches et les formats de sortie.
- Concevoir des assistants pour la documentation, les rapports de tests, les brouillons d'e-mails, la recherche et l'assistance interne.
- Contrôle qualité : lorsque l’assistant fournit une aide fiable et que la supervision humaine reste nécessaire.
Module 4 : Agents simples et automatisation
- Ce qui distingue les agents des conversations classiques : les objectifs, les étapes intermédiaires, les outils et les questions de suivi.
- Concevez des agents simples pour la recherche, la révision de documents, les listes de tâches, la préparation de données ou la rédaction de rapports.
- Comparaison des agents cloud et des agents sur site
- Définir des limites raisonnables : autorisations, points de contrôle, protection des données et traçabilité
Module 5 : Applications d’IA et prototypes pratiques
- Créez de petites applications d'IA pour les processus internes, même sans connaissances approfondies en programmation.
- Combinez formulaires, téléchargements, évaluations et résultats structurés en flux de travail simples.
- Exemples : vérification de documents, projet d’offre ou de rapport, synthèse de données de mesure, évaluation des connaissances
- De l'idée au prototype fonctionnel : exigences, données de test, assurance qualité et déploiement à petite échelle
Module 6 : Masters en droit locaux, protection des données et intelligence artificielle dans la pratique quotidienne en laboratoire
- Installer et utiliser les LLM locaux
- Évaluer quand l'IA cloud est pertinente et quand l'IA locale est plus adaptée.
- Utilisation de l'IA dans le travail quotidien en laboratoire : rapports, documentation, analyse, recherche, évaluation et MET/CAL® contextes
- Protection des données, sécurité, responsabilités et limites de l'utilisation de l'IA en entreprise
technique pendant le séminaire
PC individuel pour chaque participant
Chaque participant dispose de son propre ordinateur pendant le séminaire. Cela lui permet de suivre directement le contenu et de réaliser lui-même des exercices pratiques : utilisation de plateformes d’IA, développement de ses propres GPT avancés, d’agents et de prototypes d’applications.
Convient pour
Sujet rapidement assimilé
Calendrier
Événements à venir 2026
| Rendez-vous | Jours | Lieu |
|---|---|---|
| 28.07.2026 | 2 | Würzburg |
| 08.09.2026 | 2 | Würzburg |
Votre animateur de séminaire
Mike Stotz
Maik Stotz s'investit activement dans l'utilisation de l'intelligence artificielle au sein des entreprises et des laboratoires d'étalonnage depuis 2025. Il développe des solutions pratiques d'automatisation et d'assistance au travail quotidien. Depuis 2001, il travaille en freelance, proposant aux entreprises des services de conseil, des séminaires et des solutions logicielles sur mesure.
dossier de séminaire
Documents imprimés pour les travaux de laboratoire quotidiens
Les documents de référence étant essentiels au travail quotidien en laboratoire, tous les participants au séminaire reçoivent des supports de cours imprimés. Ces documents seront utilisés tout au long du séminaire.
Stornierung
- Les annulations doivent être faites par écrit.
- Les annulations sont gratuites jusqu'à deux semaines avant le début de l'événement.
- Après cela, comme en cas d'absence non justifiée, les frais de cours complets sont dus.
- Il est également possible d'inscrire un participant remplaçant.
- L’organisateur se réserve le droit d’annuler un séminaire en cas de nombre insuffisant de participants ou pour des raisons indépendantes de sa volonté.
- Dans ces cas, les participants seront immédiatement avertis. Les frais de séminaire déjà payés seront remboursés ; aucune autre réclamation ne sera acceptée.
Demandez une consultation ou un devis gratuit dès maintenant
Téléphone : 06061 – 967 444 · Courriel : maik.stotz@stotz-software.de
