La IA aplicada a los laboratorios de calibración: casos de uso reales.
Seminario práctico de dos días para empresas, laboratorios y usuarios técnicos: Comprender, evaluar y utilizar la IA en la práctica, desde indicaciones y GPT hasta agentes y proyectos sencillos, pasando por aplicaciones, automatización y otros modelos de IA para datos, imágenes y documentos.
Descripción
Comprender, clasificar y aplicar la IA en el trabajo diario de laboratorio.
Este seminario se centra en comprender y utilizar la IA de forma que resulte práctica y aplicable a su campo. Durante dos días, aprenderá cómo funcionan las plataformas, los modelos, los asistentes, las GPT, los proyectos, los agentes simples, los LLM locales y las pequeñas aplicaciones de IA, cuáles son sus limitaciones y cómo pueden utilizarse específicamente para el trabajo de laboratorio, la documentación, la elaboración de informes, el análisis y los procesos internos.
- No te limites a probar la IA, sino que compréndela, evalúala y aplícala tú mismo.
- Adquiera experiencia práctica con modelos, asistentes, GPT, proyectos, agentes, aplicaciones y LLM locales.
- Desarrollar posibilidades de aplicación concretas para procesos de laboratorio, documentación, elaboración de informes, evaluación, automatización y procesos internos.
- Adquiera confianza para afrontar oportunidades, limitaciones, riesgos y fuentes de error.
¿A quién va dirigido este seminario?
Para laboratorios y usuarios técnicos que realmente desean utilizar la IA.
Este seminario está dirigido a empresas, laboratorios y usuarios técnicos que no solo desean aprender sobre IA, sino también aplicarla de forma práctica y significativa en su entorno laboral. No se requieren conocimientos de programación.
Laboratorios de calibración y ensayo
Para laboratorios que deseen utilizar la IA para flujos de trabajo, evaluación, investigación, documentación o soporte interno.
Gestión del laboratorio y responsabilidad técnica
Para aquellos responsables de evaluar las oportunidades, las limitaciones y las vías de implementación sensatas de la IA en la empresa.
Gestión de calidad y documentación
Para usuarios que desean utilizar la IA en las áreas de documentación, elaboración de informes, análisis y procesos estandarizados.
Responsable del proceso
Responsables de la toma de decisiones y empleados que desean utilizar sus propios GPT, proyectos, agentes sencillos o pequeñas aplicaciones de IA para tareas recurrentes.
¿Qué puedes hacer a continuación?
Utilizar la IA de forma estratégica en lugar de aleatoria.
Tras el seminario, podrá evaluar mejor la IA y aplicarla eficazmente. El objetivo es que no solo pueda hablar sobre IA, sino también que sepa cómo estructurar plataformas de IA de forma productiva, desarrollar sus propias soluciones e identificar casos de uso relevantes en el trabajo diario de laboratorio.
- Selección de modelos de IA adecuados para tareas específicas
- Obtén buenos resultados en lugar de respuestas aleatorias.
- Crea tus propios asistentes, GPT y agentes sencillos.
- Estructurar proyectos de manera significativa en plataformas de IA y dotarlos de contexto.
- Crear pequeñas aplicaciones y prototipos de IA para procesos internos.
- Distinguir de manera significativa entre la IA en la nube y la IA local.
- Instalar y usar LLM locales
- Utilice la IA para la documentación, la elaboración de informes, el análisis, la investigación y la preparación de datos.
- Clasifique los modelos que no sean LLM, como los modelos de imagen, audio, clasificación y predicción.
- Identificación de riesgos, fuentes de error y limitaciones
- Implementa las primeras aplicaciones concretas de IA dentro de tu propia empresa.
temas del seminario
Desde lo básico hasta soluciones de IA personalizadas.
Los temas están estructurados como módulos prácticos: comprender, experimentar, evaluar y aplicar a los procesos de su propio laboratorio y empresa.
Módulo 1: Fundamentos de la IA y panorama de los modelos
- Comprender los modelos de IA y seleccionarlos correctamente para tareas específicas.
- Diferencias entre chatbots, asistentes, GPT, agentes y aplicaciones
- Modelos de lenguaje natural (LLM) comparados con otros modelos de IA: análisis de imágenes, lenguaje, clasificación, predicción, detección de anomalías y modelos de datos.
- Evaluar las fortalezas, limitaciones y fuentes típicas de error de los modelos de IA.
Módulo 2: Uso productivo de plataformas de IA
- Utilizar la IA de forma eficaz en los negocios e identificar casos de uso adecuados.
- Crea proyectos, organiza el contexto y trabaja con tus propios datos, documentos y ejemplos.
- Trabajar con indicaciones, roles, archivos, plantillas y flujos de trabajo reutilizables.
- Evite errores típicos, alucinaciones y respuestas poco claras.
Módulo 3: Creación de sus propios GPT y asistentes
- Crea tus propios GPT o asistentes para tareas recurrentes de laboratorio y oficina.
- Defina de forma eficaz las instrucciones, la base de conocimientos, las tareas de ejemplo y los formatos de salida.
- Desarrollar herramientas de asistencia para la documentación, informes de pruebas, borradores de correo electrónico, investigación y ayuda interna.
- Control de calidad: cuando un asistente proporciona ayuda fiable y cuando la supervisión humana sigue siendo necesaria.
Módulo 4: Agentes simples y automatización
- Lo que distingue a los agentes de los chats normales: objetivos, pasos intermedios, herramientas y preguntas de seguimiento.
- Crea agentes sencillos para la investigación, la revisión de documentos, las listas de tareas, la preparación de datos o la redacción de informes.
- Comparación de agentes en la nube y agentes locales
- Establecer límites sensatos: permisos, puntos de control, protección de datos y trazabilidad.
Módulo 5: Aplicaciones de IA y prototipos prácticos
- Crea pequeñas aplicaciones de IA para procesos internos, incluso sin amplios conocimientos de programación.
- Combine formularios, cargas de archivos, evaluaciones y resultados estructurados en flujos de trabajo sencillos.
- Ejemplos: Verificación de documentos, borrador de oferta o informe, resumen de datos de medición, evaluación de conocimientos
- De la idea al prototipo funcional: requisitos, datos de prueba, garantía de calidad e implementación a pequeña escala.
Módulo 6: Maestrías en Derecho Locales, Protección de Datos e Inteligencia Artificial en la Práctica Cotidiana de Laboratorio
- Instalar y usar LLM locales
- Analizar cuándo la IA en la nube tiene sentido y cuándo la IA local es más adecuada.
- Uso de la IA en el trabajo diario de laboratorio: informes, documentación, análisis, investigación, evaluación y MET/CAL® contextos
- Protección de datos, seguridad, responsabilidades y límites en el uso de la IA en las empresas
técnica durante el seminario
Ordenador individual para cada participante.
Cada participante dispone de su propio ordenador durante el seminario. Esto les permite seguir directamente el contenido y realizar ejercicios prácticos por sí mismos, desde trabajar con plataformas de IA hasta desarrollar sus propios GPT avanzados, agentes y pequeños prototipos de aplicaciones.
Adecuado para
Chips de temas comprendidos rápidamente
Fechas
Próximos eventos 2026
| Nombramiento | Días | Dirección |
|---|---|---|
| 28.07.2026 | 2 | Würzburg |
| 08.09.2026 | 2 | Würzburg |
Tu líder de seminario
mike stotz
Desde 2025, Maik Stotz se ha dedicado intensamente al uso de la inteligencia artificial en empresas y laboratorios de calibración. Desarrolla soluciones prácticas para la automatización y el soporte en el trabajo diario. Desde 2001, trabaja como consultor independiente, ofreciendo servicios de consultoría, seminarios y soluciones de software a medida para empresas.
documento del seminario
Materiales impresos para uso diario en el laboratorio.
Dado que la consulta de material de referencia es importante en el trabajo diario de laboratorio, todos los participantes del seminario reciben material impreso que se utilizará durante todo el seminario.
cancelación
- Las cancelaciones deben hacerse por escrito.
- Las cancelaciones son gratuitas hasta dos semanas antes del inicio del evento.
- Después de eso, al igual que en caso de no presentarse, se deberá abonar la totalidad de la cuota del curso.
- Como alternativa, se puede inscribir a un participante sustituto.
- El organizador se reserva el derecho de cancelar un seminario por falta de participantes o por causas ajenas a su control.
- En estos casos, se notificará inmediatamente a los participantes. Se reembolsarán las cuotas del seminario ya abonadas; no se aceptarán más reclamaciones.
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Teléfono: 06061 – 967 444 · Correo electrónico: maik.stotz@stotz-software.de
