Seminarer / træningskurser for kalibreringslaboratorier

Opbygning af AI-agenter til kalibreringslaboratorier
og orkestrere

Praktisk anvendelse af lokal AI, procesautomatisering og multi-agent-systemer.

PraktiskAgenter forstår og planlægger direkte
Laboratoriefokustil kalibreringslaboratorier og tekniske processer
AI og arbejdsgangelokal, cloud eller hybrid
tidsplanudvikle din egen agentstrategi
Træningsrum til praktisk træning af AI-agenter
Praktisk seminar for kalibreringslaboratorier: Forståelse, planlægning og kontrolleret brug af AI-agenter.

Beskrivelse

Effektiv brug af AI-agenter til tekniske laboratorieprocesser

I dette seminar lærer deltagerne, hvordan man planlægger, bygger og implementerer AI-agenter sikkert.
Fokus er på de avancerede intelligente proceskæder: agenter evaluerer e-mails og dokumenter, klassificerer anmodninger, kontrollerer kalibreringscertifikater, udarbejder svar, tilgår datakilder og overdrager opgaver til personer eller eksisterende systemer.

  • Opbygning af AI-agenter
  • Agenter er struktureret med roller, regler, datakilder og værktøjer.
  • Automatiser e-mail-, dokument- og kalibreringscertifikatprocesser
  • Opbygning af lokale AI-, cloud-AI- og hybridarkitekturer
  • Forvandling af dine egne agentidéer til laboratoriet til en realistisk køreplan

Hvad hun forventer

Fra individuelle agenter til orkestrerede teams af agenter

1

Grundlæggende om moderne AI-agenter

Du vil lære, hvordan en AI-agent skabes ud fra individuelle byggesten: triggere, opgavelogik, værktøjer, beslutninger og kontrollerede overdragelser kombineres til en forståelig proces.

Abstrakt procesdiagram, der illustrerer det grundlæggende i moderne AI-agenter
2

Agenter som procesbyggesten

Agenter arbejder ikke isoleret, men som en del af større proceskæder: De indsamler information, behandler opgaver, tilgår værktøjer og videregiver resultater til yderligere trin eller teams.

Abstrakt procesdiagram over agenter som procesbyggesten
3

Orkestrering og samarbejde

Flere agenter påtager sig forskellige opgaver og styres via triggere, forgreninger og eskaleringer.

4

sikkerhed og kontrol

Databeskyttelse, sporbarhed, plausibilitetstjek, omkostningskontrol og menneskelige godkendelser tages i betragtning fra starten.

Praktisk relevans

Typiske agentscenarier i kalibreringslaboratoriet

  • Postkasseagenter til evaluering og forhåndssortering af indgående e-mails
  • Klassificeringsagenter til forespørgsler, tilbud, klager og opfølgende spørgsmål
  • Dokumentagenter til analyse af teknisk dokumentation og kundedokumenter
  • Kalibreringscertifikatagenter til indledende gennemgang af tekniske dokumenter
  • Agenter med overdragelse til mennesker, specialiserede afdelinger eller eksisterende systemer
Træningslokale til seminar for AI-agenter
Praktisk læring i et roligt seminarmiljø

Seminarindhold

Seminarindhold i et overblik

Modul 1: Grundlæggende om moderne AI-agenter
  • Forskellen mellem chatbot, assistent og agent
  • Hvad AI-agenter kan opnå i tekniske processer
  • Typiske anvendelser i kalibreringslaboratorier
  • Muligheder, begrænsninger og rimelige forventninger
Modul 2: Avanceret enkeltagent
  • Definer en agents roller, regler og opgaver
  • Integrer datakilder, værktøjer og tilladelser
  • Agenter som byggesten i automatiserede laboratorieprocesser
  • Skaber transparente resultater og klare overleveringer
Modul 3: Multiagentsystemer og orkestrering
  • Interaktion mellem flere agenter i et agentteam
  • Udløsere, forgreninger, eskaleringer og proceslogik
  • Opgavefordeling mellem agenter, mennesker og eksisterende systemer
  • Kontrollerede proceskæder i stedet for forvirrende individuel automatisering
Modul 4: Workflow-baseret automatisering
  • Automatisering af e-mails, dokumenter og datakilder
  • Postrum, klassificering og dokumentagenter
  • Klage-, tilbuds- og forespørgselsagenter
  • Udarbejdelse af svar, resuméer og beslutningsskabeloner
Modul 5: Kalibreringscertifikat og dokumentverifikation
  • Kalibreringscertifikatagenter til indledende gennemgang af tekniske dokumenter
  • Sandsynlighedstjek og kvalitetssikring
  • Identificering af manglende information, uregelmæssigheder og spørgsmål
  • Menneskelig godkendelse som en kontrolleret del af processen
Modul 6: Lokal AI, Cloud AI og hybridarkitekturer
  • Lokal AI til følsomme laboratorie- og kundedata
  • Cloud AI til kraftfuld analyse og sprogopgaver
  • Effektiv planlægning af hybride agentarkitekturer
  • Databeskyttelse, adgangskontrol og sikker behandling
  • Omkostningskontrol gennem passende modelvalg og lokal behandling
Modul 7: Personlig agent-køreplan for laboratoriet
  • Identificér passende startprocesser i dit eget laboratorium
  • Vurder fordele, omkostninger og risici
  • Trin-for-trin introduktion til AI-agenter og procesautomatisering
  • Udvikling af en roadmap for proprietære agenter til laboratoriet

Termine

Datoer og implementering

Udnævnelse Tid sted
04. August 2026 2 dag Würzburg (Helmstadt)
02. September 2026 2 dag Würzburg (Helmstadt)
Seminarleder Maik Stotz

Din seminarleder

Mike Stotz

Ekspert i software, automatisering og digitale processer i kalibreringslaboratorier – med mange års erfaring inden for rådgivning, seminarer og udvikling af praktiske løsninger til tekniske laboratoriemiljøer.

Typisk indhold

Hurtigt forståede emnechips

KI-Agenten Lokal kunstig intelligens Cloud-AI Arbejdsgange E-mail automatisering Dokumentbekræftelse Kalibreringscertifikater Multiagent Fortrolighed Priskontrol
aflysning
  • Afbud skal ske skriftligt.
  • Gratis op til to uger før arrangementet starter.
  • Det fulde kursusgebyr forfalder derefter; en erstatningsdeltager kan tilmeldes.
  • Deltagerne vil straks blive underrettet, hvis arrangementet aflyses af arrangøren.

Anmod om en gratis konsultation eller et tilbud nu

Telefon: 06061 – 967 444 · E-mail: maik.stotz@stotz-software.de

Anmod om et seminar