Umělá inteligence v praxi pro kalibrační laboratoře – s příklady použití v reálném světě
Dvoudenní praktický seminář pro firmy, laboratoře a technické uživatele: Pochopení, hodnocení a využití umělé inteligence v praxi – od výzev a GPT přes jednoduché agenty a projekty až po aplikace, automatizaci a další modely umělé inteligence pro data, obrázky a dokumenty.
Popis
Pochopení, klasifikace a aplikace umělé inteligence v každodenní laboratorní práci
Tento seminář se zaměřuje na pochopení a využití umělé inteligence způsobem, který ji činí prakticky použitelnou ve vašem oboru. Během dvou dnů se dozvíte, jak fungují platformy, modely, asistenti, GPT, projekty, jednodušší agenti, lokální LLM a malé aplikace umělé inteligence, kde leží jejich omezení a jak je lze konkrétně využít pro laboratorní práci, dokumentaci, reporting, analýzu a interní procesy.
- Nejenže si umělou inteligenci vyzkoušejte, ale pochopte ji, vyhodnoťte ji a aplikujte ji sami.
- Získejte praktické zkušenosti s modely, asistenty, GPT, projekty, agenty, aplikacemi a lokálními LLM.
- Vypracovat konkrétní aplikační možnosti pro laboratoř, dokumentaci, reporting, hodnocení, automatizaci a interní procesy.
- Získejte sebevědomí při řešení příležitostí, omezení, rizik a zdrojů chyb
Pro koho je tento seminář určen?
Pro laboratoře a technické uživatele, kteří chtějí skutečně využívat umělou inteligenci
Tento seminář je určen pro firmy, laboratoře a technické uživatele, kteří se chtějí nejen dozvědět o umělé inteligenci, ale také ji prakticky a smysluplně aplikovat ve svém vlastním pracovním prostředí. Programátorské dovednosti nejsou vyžadovány.
Kalibrační a zkušební laboratoře
Pro laboratoře, které chtějí využívat umělou inteligenci pro pracovní postupy, hodnocení, výzkum, dokumentaci nebo interní podporu.
Řízení laboratoře a technická odpovědnost
Pro ty, kteří jsou zodpovědní za posouzení příležitostí, omezení a rozumných cest implementace umělé inteligence ve firmě.
Řízení kvality a dokumentace
Pro uživatele, kteří chtějí využívat umělou inteligenci v oblasti dokumentace, reportingu, analýzy a standardizovaných procesů.
Vlastník procesu
Osoby s rozhodovací pravomocí a zaměstnanci, kteří chtějí pro opakující se úkoly používat vlastní GPT, projekty, jednoduché agenty nebo malé aplikace s umělou inteligencí.
Co můžete udělat dál?
Strategické využití umělé inteligence, nikoli náhodné
Po semináři budete lépe schopni posoudit umělou inteligenci a efektivně ji aplikovat. Cílem je, abyste nejen byli schopni o umělé inteligenci hovořit, ale také abyste věděli, jak produktivně strukturovat platformy umělé inteligence, vyvíjet vlastní řešení a identifikovat smysluplné případy užití v každodenní laboratorní práci.
- Výběr vhodných modelů umělé inteligence pro specifické úkoly
- Dosáhněte dobrých výsledků místo náhodných odpovědí
- Vytvořte si vlastní asistenty, GPT a jednoduché agenty
- Smysluplné strukturování projektů na platformách umělé inteligence a jejich naplnění kontextem
- Vytvářejte malé aplikace a prototypy s využitím umělé inteligence pro interní procesy
- Smysluplný rozdíl mezi cloudovou a lokální umělou inteligencí
- Instalace a používání lokálních LLM
- Používejte umělou inteligenci pro dokumentaci, reporting, analýzu, výzkum a přípravu dat
- Klasifikujte modely mimo LLM, jako jsou obrazové, zvukové, klasifikační a predikční modely.
- Identifikace rizik, zdrojů chyb a omezení
- Implementujte první konkrétní aplikace umělé inteligence ve vaší vlastní firmě
témata seminářů
Od základů až po zakázková řešení umělé inteligence
Témata jsou strukturována jako praktické moduly: pochopte, vyzkoušejte, vyhodnoťte a aplikujte na vlastní laboratorní a firemní procesy.
Modul 1: Základy umělé inteligence a modelové prostředí
- Pochopení modelů umělé inteligence a jejich správný výběr pro konkrétní úkoly
- Rozdíly mezi chatboty, asistenty, GPT, agenty a aplikacemi
- LLM ve srovnání s jinými modely umělé inteligence: analýza obrazu, jazyk, klasifikace, predikce, detekce anomálií a datové modely
- Posouzení silných stránek, omezení a typických zdrojů chyb modelů umělé inteligence
Modul 2: Produktivní využití platforem umělé inteligence
- Efektivní využití umělé inteligence v podnikání a identifikace vhodných případů užití
- Vytvářejte projekty, organizujte kontext a pracujte s vlastními daty, dokumenty a příklady.
- Práce s výzvami, rolemi, soubory, šablonami a opakovaně použitelnými pracovními postupy
- Vyhněte se typickým chybám, halucinacím a nejasným odpovědím
Modul 3: Vytváření vlastních GPT a průvodců
- Vytvořte si vlastní GPT nebo asistenty pro opakující se laboratorní a kancelářské úkoly.
- Efektivně definujte instrukce, znalostní bázi, vzorové úlohy a výstupní formáty.
- Vytvořte si asistenty pro dokumentaci, testovací protokoly, návrhy e-mailů, výzkum a interní pomoc.
- Kontrola kvality: kdy asistent poskytuje spolehlivou pomoc a kdy je lidský dohled stále nezbytný.
Modul 4: Jednoduchí agenti a automatizace
- Co odlišuje agenty od běžných chatů: cíle, mezikroky, nástroje a doplňující otázky.
- Vytvořte jednoduché agenty pro výzkum, kontrolu dokumentů, seznamy úkolů, přípravu dat nebo tvorbu zpráv.
- Porovnání cloudových agentů a místních agentů
- Stanovení rozumných limitů: oprávnění, kontrolní body, ochrana dat a sledovatelnost
Modul 5: Aplikace umělé inteligence a praktické prototypy
- Vytvářejte malé aplikace s umělou inteligencí pro interní procesy – a to i bez rozsáhlých znalostí programování
- Kombinujte formuláře, nahrávání, hodnocení a strukturované výstupy do jednoduchých pracovních postupů
- Příklady: Kontrola dokumentů, návrh nabídky nebo zprávy, shrnutí naměřených dat, posouzení znalostí
- Od nápadu k použitelnému prototypu: požadavky, testovací data, zajištění kvality a nasazení v malém měřítku
Modul 6: Lokální LLM, ochrana dat a umělá inteligence v každodenní laboratorní praxi
- Instalace a používání lokálních LLM
- Zvažování, kdy má smysl cloudová umělá inteligence a kdy je lokální umělá inteligence vhodnější.
- Využití umělé inteligence v každodenní laboratorní práci: reporting, dokumentace, analýza, výzkum, hodnocení a MET/CAL® kontexty
- Ochrana dat, bezpečnost, odpovědnosti a limity při používání umělé inteligence ve firmách
techniku během semináře
Samostatný počítač pro každého účastníka
Každý účastník má během semináře k dispozici vlastní počítač. To mu umožňuje přímo sledovat obsah a sám provádět praktická cvičení – od práce s platformami umělé inteligence až po pokročilý vývoj vlastních GPT, agentů a prototypů malých aplikací.
Vhodné pro
Rychle pochopené tematické útržky
Terminy
Nadcházející události 2026
| Jmenování | Dny | Umístění |
|---|---|---|
| 28.07.2026 | 2 | Würzburg |
| 08.09.2026 | 2 | Würzburg |
Váš vedoucí semináře
Mike Stotz
Maik Stotz se od roku 2025 intenzivně zabývá využitím umělé inteligence ve firmách a kalibračních laboratořích. Vyvíjí praktická řešení pro automatizaci a podporu každodenní práce. Od roku 2001 pracuje na volné noze a podporuje firmy v oblasti poradenství, seminářů a softwarových řešení na míru.
seminární dokument
Tištěné materiály pro každodenní laboratorní práci
Protože je v každodenní laboratorní práci důležité používat referenční materiály, všichni účastníci semináře obdrží tištěné materiály. Ty se používají po celou dobu semináře.
zrušení
- Zrušení musí být provedeno písemně.
- Storno účasti je zdarma až dva týdny před začátkem akce.
- Poté je, stejně jako v případě nedostavení se, splatná plná cena kurzu.
- Případně lze zaregistrovat náhradního účastníka.
- Pořadatel si vyhrazuje právo zrušit seminář z důvodu nedostatečného počtu účastníků nebo z důvodů, které nemůže ovlivnit.
- V těchto případech budou účastníci neprodleně informováni. Již zaplacené poplatky za seminář budou vráceny; další reklamace nebudou akceptovány.
Vyžádejte si bezplatnou konzultaci nebo cenovou nabídku nyní
Telefon: 06061 – 967 444 · E-mail: maik.stotz@stotz-software.de
